6月26日，《自然通讯》上发表的一项研究显示，人类在自动驾驶领域的表现可能比预期的要好。研究人员分析了2016年至2022年间的2100起自动驾驶汽车事故和35133起由人类驾驶员驾驶的交通事故数据，发现在昏暗光线和转弯路段，人类驾驶员发生事故的可能性更低。
这项研究得出的结论是，在日出或日落时使用自动驾驶系统的车辆发生事故的概率是人类驾驶员的五倍，在转弯路段事故率是人类驾驶员的两倍。研究重点指出摄像头和传感器在低光照环境下的局限性以及无法适应复杂天气条件的能力。例如，在清晨或傍晚时存在阴影，这容易被误认为物体；不断变化的光线也会影响传感器信号处理，导致系统算法出现混乱，并无法准确识别障碍物。即使在碰撞测试中，处于自动驾驶模式下的车辆经常在遇到模拟行人或动物时刹车太晚甚至无法刹停。
此外，在转弯路段方面，研究报告指出当前的自动驾驶系统可能存在态势感知方面的缺陷。传感器和摄像头可能无法在动态环境中检测到所有障碍物，而且问题还不止于此。研究表明，目前的系统通常只能“看到”车辆周围较近距离区域，而人类驾驶员可以提前半英里观察浓雾并采取预防措施。而处于自动驾驶模式下的汽车只会继续前行。
通过分析碰撞前车辆的行为进一步验证了这一发现。在发生事故之前，大多数自动驾驶车辆保持笔直匀速行驶状态，直到需要紧急制动时才做出反应。相比之下，人类驾驶员在碰撞之前会更多地采取减速和变道操作。
这项研究考虑了大量变量得出结论，并明确表示目前阶段的驾驶辅助系统仅仅起到辅助作用。然而需要注意的是，由于数据收集时间是从2016年到2022年，如今自动驾驶技术已经有了很大的进步，因此与人类驾驶员的实际表现相比还需进一步的研究来确认对比结果。
