有一部分人知道,国行iPhone与其他iPhone存在硬件与地区账号服务上一定的差异,之前的差异或许大部分人并不在意,但是 iPhone 16、iOS 18 以后,伴随着 AI 功能的接入,这种差异化越来越明显。
国行 iPhone 没有端对端加密的 FaceTime 音频、多人 FaceTime 视频通话。这点还影响到,国行 Apple Watch 没有对讲机功能。FaceTime 与 iMessage 看似两个应用,其实它是互通的,你可以在 iMessage 里直接打开 FaceTime视频通话,也就相当于微信里点开视频通话,需要发送文本、图片时将视频窗口变为浮窗。
提到 iMessage,可能既熟悉又陌生,熟悉的是 iOS 很多更新都会提及 iMessage 的更新,陌生的是我们比较少用它。iMessage 比较少用的原因自然是它不能与非 iPhone 用户通信,而当习惯使用微信之后,iPhone 用户之间也越来越少使用 iMessage。这也是国行 iPhone 用户对 FaceTime 音频的缺失并不在意的原因。
但是,我建议在 iPhone 好友之间试用一下 iMessage 与 FaceTime 视频,它们就像当初的微信,简洁干净,但如今的功能又十分强大。
此前其他的差异还有 eSIM 支持、卫星通信、RCS(类似彩信)。还有两点不是限制在硬件上,但在我们本地区域也用不了的是 Wi-Fi Calling 与显示海拔数据。
iOS 18 是 iOS 的下一代版本,预计将于 9 月伴随着 iPhone 16 一同发布,iOS 18 围绕 Apple Intelligence 构建,这是苹果所称的深度集成到 iOS 中的 AI 功能集。苹果将大部分的简单 AI 任务放到本地运行,这带来了“抠门”的苹果将基础款 iPhone 与 Mac 的内存分别从 6GB、8GB 提升至 8GB与16GB,显然是好事。我猜测苹果也会加量不加价,比较成本没有上升多少,否则你看那 iPad 装个 12GB 内存限制到 8GB 是干嘛。
虽然,从隐私目的出发,大量的 AI 交互会在本地与苹果的中间服务器运行,在这种方式下国行 iPhone 没有差异,但是复杂问题就不一样了,使用国产 AI 作为最终交互。我劝你能正视 AI 模型之间的差距,别太乐观。为什么NVIDIA值2万亿美元?归根结底是因为大多数代码需要使用CUDA优化来运行,而目前只有NVIDIA的GPU支持。
往明白了说,作为一个中等生你去追赶同年级名列前茅的同学的成绩,在他也努力你也努力的情况下,多快能追上呢?这还是在假定的公平环境。就算你软件开发能力数一数二,也依旧需要大量的硬件算力来支持,而一旦芯片限制,恐怕差距不会减少反而增大。其二,AI 大公司未来需要投入数千亿美元建立数据中心,伴随着电力需求猛增,这些公司能否取得这些资金与硬件环境。
”我就不用 AI,跟我没什么关系“,你可能会这样想。在 AI 大热的初期,有目共睹的是 AI 的确也没有多智能,用它当助手远不及一个合格的人类助手,这是目前 AI 依旧在很大一部分人的印象。但是不能忽略的是,AI 的进步速度是无法想象的,而伴随它飞速的进步的同时会带来使用成本下降,这将带来一个非常残酷的现实问题:AI 让富人更富,穷人恒穷。
此前,通过 AI 赚钱的手法大多是套个壳变成一个新应用或者通过 AI 冲击焦虑来卖课以牟取暴利。而如今,已经有典型的走出此范围的案例。levelsio 众多个人项目中的其中两个通过 AI 技术助力的项目已经大获成功,为个人提供图片处理的 PhotoAI 月收入13万美金,提供家居设计的 InteriorAI 月收入4万3千美金。注意这是个人项目,没有融资、项目起步没有员工,赚钱能力已经超过很多的公司、团队了。levelsio 也只是一个自学成才的独立开发者,却成为了独立开发者的榜样。
当然,并不是说,你用最顶尖的 AI 技术,就可以成为下一个 levelsio,其个人创造力、执行力、眼界与技术底蕴,并不是其他人所都具备的。只是,当你怀抱的环境不是整个世界,而是一个被圈起来的大池子,这个大池子还有可能越来越小,那么你的机会将越变越小。毕竟 levelsio 也是从尝试了 70+ 项目中才获得4、5个成功的。
但不管怎么说,苹果公司将 Apple Intelligence 带入个人常用终端的 iPhone(iPhone 15 Pro起),已经算是做了一次 AI 的普及化了,就看个人思想是否能快速跟进,拥抱变化,寻找机会。
少部分人已经开始考虑其他地区的 iPhone 了,这是一种方法;使用我此前介绍过的 Pixel 手机(Pixel 9 起内置 AI 算力),又是另一种方法。谁不是心怀愿景呢?希望下一个鲤鱼跳龙门的人是你。